Python實現樸素貝葉斯(NB)

      這篇文章主要關於樸素貝葉斯算法的用python具體實現，網上關於NB算法的文章不少，大多圍繞着《機器學習實戰》這本書來着。在此，對於NB算法的原理我大概介紹一下。python 貝葉斯定理：算法     已知某條件機率，如何獲得兩個條件交換後的機率。即：已知 求app 假設 A,B獨立 P(A,B)=P(A)*P(B)機器學習   樸素貝葉斯原理：函數 對於給定的待分類像項，求解在此基礎

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