EM算法——一步步推導

可觀測數據Y，不可觀測數據Z，模型參數爲 Θ ，那麼我們的目標就是(極大似然函數)： maxΘ∏i=1mp(xi;Θ) log似然函數： maxΘ∑i=1mlogp(xi;Θ) 加入隱變量： maxΘ∑i=1mlog∑zip(xi,zi;Θ) 令 L(Θ)=∑i=1mlog∑zip(xi,zi;Θ) 其實到這裏，我們可以嘗試對似然函數求偏導，令其爲0，求解參數，但是發現這個函數由於和的對數的存在，

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