EM算法的形式化推導

EM算法的形式化推導： ——序： EM算法的思想在K_Means， GMM, Semi-GMM, HMM，等算法/模型中均有應用，事實上，對於任何帶有隱變量的問題，都可以用EM來求解，可以說EM是機器學習中的一個極其重要的算法。其基本思想是：首先根據己經給出的觀測數據，估計出模型參數的值；然後再依據上一步估計出的參數值估計缺失數據的值（E-step），再根據估計出的缺失數據加上之前己經觀測到的數據

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