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EM算法理解與推導
時間 2021-01-12
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首先我們開門見山,EM算法到底是幹什麼的,EM算法是在面對一個含有隱變量的概率模型,是一種迭代算法,目標就是極大化觀測數據關於參數的對數似然函數。 這麼說可能很難理解,我們來舉一個例子吧,就拿拋硬幣來說,假設有A和B兩枚硬幣,要估計的參數是它們各自翻正面的概率。觀察的過程是先隨機選擇硬幣A或者B,然後連續扔10次,重複此步驟5次。意思就是說有兩枚硬幣,只知道拋出之後的分佈,但是不知道是哪個硬幣拋出
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