論文翻譯：2D/3D Pose Estimation and Action Recognition using Multitask Deep Learning
動作識別和人體姿態估計是密切相關的，但在文獻中這兩個問題通常被當作不同的任務來處理。在這項工作中，我們提出了一個多任務框架聯合二維和三維姿態估計從靜止圖像和人的動作識別視頻序列。我們證明一個單一的體系結構可以有效地解決這兩個問題，並且仍然可以獲得最先進的結果。此外，我們證明了從一端到另一端的優化比分離學習能獲得更高的精度。建議的架構可以用來自不同類別的數據同時進行無縫的訓練。四個數據集(MPII，
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