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論文翻譯:Ensemble Deep Learning for Skeleton-based Action Recognition using Temporal Sliding LSTM networ
時間 2020-12-30
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研究了骨骼關節的特徵表示和動作識別的時間動力學建模問題。傳統方法一般使用依賴於某些節點的相對座標系,只對長期依賴進行建模,而不考慮短期和中期依賴。我們不以原始骨架作爲輸入,而是將骨架轉換爲另一個座標系,以獲得對尺度、旋轉和平移的魯棒性,然後從中提取顯著運動特徵考慮到不同時間步長的長短期記憶(LSTM)網絡能夠很好地建模各種屬性,我們提出了一種新的基於骨架的動作識別集成時域滑動LSTM (TS-LS
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