【論文翻譯】Distort-and-Recover: Color Enhancement using Deep Reinforcement Learning
ABSTRACT： 本文提出——人類修圖是按照步驟逐漸進行的序列，於是用MDP建模，訓練agent得到一個最優的動作序列。此外，我們提出了一種「失真-復原」訓練方案，只需要高質量圖像進行訓練，而不需要「修改前後的圖像對「。資料和代碼在https://sites.google.com/view/distort-and-recover/可以找到。 論文地址 https://arxiv.org/pdf/
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