機器學習筆記（四） 多變量線性迴歸

1.多維特徵    以前我們談到的變量只有一個，單個特徵的訓練樣本，單個特徵的表達式。    以房價的預測舉例，特徵除了房屋的大小，還可以有房間數，樓層數，房齡等特徵。    一些特殊字母的定義：        n：代表特徵的數量；    X（i）：代表第i個訓練實例（特徵矩陣的第i行）；    Xj（i）：第i個訓練實例的第j個特徵（特徵矩陣的第i行的第j個特徵）；    假設函數不再是單變量線

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