Andrew Ng機器學習筆記week2 多變量線性迴歸

第二週主要是多特徵的線性迴歸知識點： 一、multiple features(variables)-多變量 預測值： 二、Gradient descent for multiple variables 1、Feature Scaling 需要把各個特徵取值轉化到統一範圍內，比如一個特徵取值範圍0~100000，另一個特徵取值範圍0~10，那就沒有可比性了。 2、Learning rate - -α

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