線性迴歸（含推導）

迴歸與分類 1.線性迴歸有:⑴嶺迴歸     ⑵Lasso迴歸 2.機器學習主要分爲有監督學習和無監督學習兩種。 3．無監督：事先沒有任何訓練數據樣本，需要直接對數據建模。 或者：通過已有的訓練（即已知數據及其對應的輸出）來訓練，從而得到一個模型，再利用這個模型將所有新的數據樣本映射爲相應的輸出結果，對輸出結果進行簡單的判斷從而實現分類目的，那麼這個模型就具有了對未知數據進行分類的能力。 例如：

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