線性迴歸（原理推導）

1.方程式表示： 數學形式： 矩陣形式： 其中，X矩陣是m行（n+1）列的，每一行是一個樣本，每一列是樣本的某一個特徵 矩陣（n+1）行1列的，它是X的權重，也是線性迴歸要學習的參數. 2.損失函數（Loss function） 對數極大似然和最小二乘的聯繫： 由線性函數的假設知道，噪音項滿足高斯分佈，其中一個樣本的正態分佈的數學表達爲： 那麼，通過極大估計求得似然函數爲所有樣本的乘積，如下： 經

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