線性迴歸推導

1. 概念 線性迴歸（Linear Regression）是一種通過屬性的線性組合來進行預測的線性模型，其目的是找到一條直線或者一個平面或者更高維的超平面，使得預測值與真實值之間的誤差最小化。                                                      2. 特點 優點：結果具有很好的可解釋性（w直觀表達了各屬性在預測中的重要性），計算熵不復雜。 缺點

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