使用TensorFlow構建卷積神經網絡

本文介紹使用TensorFlow構建卷積神經網絡解決kaggle上的digit-recognizer問題。 數據規格 kaggle提供的數據集來自MNIST上的60000條手寫數字數據。數據中每個手寫數字圖像使用28 * 28 的灰度圖表示 。 模型結構 本文展示的CNN模型包括1個輸入層，2個卷積層，2個池化層，1個全連接層以及1個大小爲10的輸出層。卷積層使用Relu activation f

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