PyTorch構建卷積神經網絡

卷積神經網絡由一個或多個卷積層和頂端的全連通層組成，同時也包括關聯權重和池化層。與其餘深度學習結構相比，卷積神經網絡在圖像和語音識別方面可以給出更好的結果，且考量的參數更少。html 卷積神經網絡的運做，以圖像識別舉例： 神經網絡有輸入輸出值，當輸入值是圖片時，實際輸入的並非咱們肉眼看到的圖案，而是隻能被計算機識別的一堆數字。卷積神經網絡有一個批量過濾器，持續不斷地在圖片上滾動收集圖片裏的信息，每

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