TensorFlow 實現卷積神經網絡

借圖來分享一下對卷積神經網絡的理解。總的思路就是：一張圖片太大了不可能直接處理，那我們就先把圖片分成小塊，對小塊做特城放大提取，壓縮圖片，最後的到一張方便處理的圖片或者一個特徵值，用這個特徵值來做判斷。 通過一個圖像分類問題介紹卷積神經網絡是如何工作的。下面是卷積神經網絡判斷一個圖片是否包含「兒童」的過程，包括四個步驟： 首先將圖片分割成如下圖的重疊的獨立小塊；下圖中，這張照片被分割成了77張大小

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