初級算法梳理之一

初級算法梳理 初級算法梳理之任務一：線性迴歸算法梳理 1、機器學習的一些概念 2、線性迴歸的原理 3、線性迴歸的損失函數、代價函數、目標函數 4、優化方法（梯度下降法、牛頓法、擬牛頓法等） 5、線性迴歸的評估指標 6、sklearn參數詳解 初級算法梳理之任務一：線性迴歸算法梳理 剛剛開始算法入門，希望能夠一直堅持，見證自己成長，在算法之路上越走越遠。並且感謝datawhale這個共同學習的平臺。

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