機器學習的評價指標（二）-SSE、MSE、RMSE、MAE、R-Squared
迴歸評價指標SSE、MSE、RMSE、MAE、R-Squared 前言 分類問題的評價指標上一篇文章已講述，那麼迴歸算法的評價指標就是SSE、MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介紹： 一、SSE(和方差) 該統計參數計算的是擬合數據和原始數據對應點的誤差的平方和，計算公式如下 SSE越接近於0，說明模型選擇和擬合更好，數據預測也越成功。接下來的MSE和RMSE因爲和SSE是同出
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