JavaShuo
欄目
標籤
迴歸評價指標MSE、RMSE、MAE、R-Squared
時間 2020-12-26
標籤
MSE
RMSE
MAE
R-Squared
简体版
原文
原文鏈接
原文地址 前言 分類問題的評價指標是準確率,那麼迴歸算法的評價指標就是MSE,RMSE,MAE、R-Squared。下面一一介紹 均方誤差(MSE) MSE (Mean Squared Error)叫做均方誤差。看公式 這裏的y是測試集上的。 用 真實值-預測值 然後平方之後求和平均。 猛着看一下這個公式是不是覺得眼熟,這不就是線性迴歸的損失函數嘛!!! 對,在線性迴歸的時候我們的目的就是讓這個損
>>阅读原文<<
相關文章
1.
迴歸評價指標MSE、RMSE、MAE、R-Squared
2.
迴歸評價指標:MSE、RMSE、MAE、R二、Adjusted R2
3.
迴歸算法評價標準MSE、RMSE、MAE、R-Squared
4.
機器學習的評價指標(二)-SSE、MSE、RMSE、MAE、R-Squared
5.
預測問題評價指標:MAE、MSE、R-Square、MAPE和RMSE
6.
迴歸模型效果評估系列2-MAE、MSE、RMSE、MAPE(MAPD)
7.
機器學習中的評價指標(分類指標評Accuracy、Precision、Recall、F1-score、ROC、AUC )(迴歸指標評價MSE、RMSE、MAE、MAPE、R Squared)
8.
機器學習——線性迴歸算法的衡量標準及評價:MSE、RMSE、MAE、R Square
9.
迴歸評價指標
10.
評價指標1--F1值和MSE
更多相關文章...
•
Scala 遞歸函數
-
Scala教程
•
SVN 版本回退
-
SVN 教程
•
算法總結-雙指針
•
算法總結-回溯法
相關標籤/搜索
rmse
mae
mse
評價
迴歸
標價
指標
評價分類
自我評價
聚類評價
網站建設指南
PHP 7 新特性
PHP教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
2.
Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文),以及源碼修改(可拖動,水平縮放)
3.
軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
4.
ElasticSearch(概念篇):你知道的, 爲了搜索…
5.
redux理解
6.
gitee創建第一個項目
7.
支持向量機之硬間隔(一步步推導,通俗易懂)
8.
Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
9.
如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
10.
windows系統下tftp服務器使用
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
迴歸評價指標MSE、RMSE、MAE、R-Squared
2.
迴歸評價指標:MSE、RMSE、MAE、R二、Adjusted R2
3.
迴歸算法評價標準MSE、RMSE、MAE、R-Squared
4.
機器學習的評價指標(二)-SSE、MSE、RMSE、MAE、R-Squared
5.
預測問題評價指標:MAE、MSE、R-Square、MAPE和RMSE
6.
迴歸模型效果評估系列2-MAE、MSE、RMSE、MAPE(MAPD)
7.
機器學習中的評價指標(分類指標評Accuracy、Precision、Recall、F1-score、ROC、AUC )(迴歸指標評價MSE、RMSE、MAE、MAPE、R Squared)
8.
機器學習——線性迴歸算法的衡量標準及評價:MSE、RMSE、MAE、R Square
9.
迴歸評價指標
10.
評價指標1--F1值和MSE
>>更多相關文章<<