機器學習——線性迴歸算法的衡量標準及評價：MSE、RMSE、MAE、R Square

對於迴歸算法的衡量 線性迴歸算法的目標是找到參數a和b，使得 ∑ i = 1 m ( y i   t r a i n − a x i   t r a i n − b ) 2 \displaystyle \sum^{m}_{i=1}(y^i~train - ax^i~train - b)^2 i=1∑m​(yi train−axi train−b)2 儘可能小。 y ^ i   t e s t \h

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