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迴歸算法評價標準MSE、RMSE、MAE、R-Squared
時間 2020-12-26
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一、MSE 均方誤差 即(真實值-預測值)的平方/測試集個數 其實(真實值-預測值)的平方 就是線性迴歸的損失函數,線性迴歸的目的就是爲了讓損失函數最小化。但這種判斷方式是會放大誤差的,即本身誤差越大的平方後會更大。所以從這也可以看出,損失函數是爲了減小最大的那個誤差。 二、RMSE 均方根誤差 即MSE開根號,使結果的單位和數據集一致,更好描述 三、MAE 平均絕對誤差 四、R-Squared
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