什麼是GAP(GlobalAverage Pooling)

很多固定輸出的網絡都需要在最後一層加上全連接層 但是全連接層參數量大,計算量也大,速度就慢下來了,還有可能導致過擬合 那怎麼辦呢? 有多少個分類就輸出多少個featureMap,每個featureMap的值累加求平均,再做softmax,哪個概率大就屬於哪個分類; GAP最早用於卷積神經網絡中，global average pooling用於替代全連接層。Global average poolin

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