Max Pooling和 Average Pooling的區別，使用場景分別是什麼？
池化操作時在卷積神經網絡中經常採用過的一個基本操作，一般在卷積層後面都會接一個池化操作，但是近些年比較主流的ImageNet上的分類算法模型都是使用的max-pooling，很少使用average-pooling，這對我們平時設計模型時確實有比較重要的參考作用，但是原因在哪裏呢？ pooling作爲一個對特徵的操作，應該看具體任務。有論文提到，低層的網絡對細節特徵的響應更
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