CNNs中，什麼是max pooling， 爲什麼需要max pooling

max pooling是發生在卷積層與池化層的一種圖片壓縮方法。 而卷積層和池化層是CNNs中最重要的兩部分，因爲有卷積層， 所以叫做卷積神經網絡。 假設一張2d, 一層的圖片， 大小爲4 * 4， 用 2 * 2的大小過濾，移動的步速爲2， 那麼會得到一張2 * 2 的圖片， 每一像素的取值爲， filter的最大值，得到的圖片爲池化層。 max pooling 主要有兩個作用： a. 減小計算

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