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SVM(Support Vector Machine)
時間 2020-12-29
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支持向量機實際上是一種二分類模型,對於給定的數據樣本,支持向量機需要找出一個線性函數(即爲超平面),能夠將樣本數據分爲二類,且正負類樣本之間的間隔儘可能大。 最大間隔與支持向量: 對偶問題: 可以直接求解上述函數,但是效率較低,可利用萬能的拉格朗日法求解,優勢如下:首先,當前處理的模型嚴重依賴於數據集的維度d,若d較大則會提升運算時間;其次,SVM的核心思想是將從依賴d個維度轉變到依賴m個數據點,
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