Support Vector Machine

Linear Hard-Margin SVM 首先看一個非常簡單的線性可分問題,下圖所示三條直線(超平面)都可以將問題分開,那麼哪條線分得比較好呢?當然我們可以在訓練時通過不同的初始化方式得到不同的超平面,在驗證集上進行評價選出最好的超平面。問題是對於這樣的問題,存在無數種可能將數據很好的分開,當然不可能對所有可能的結果進行評價,那麼如何在訓練時就得到一個較好的分類器呢?一個直觀的想法就是把兩類樣
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