sklearn-Support Vector Machine
官方文檔地址： https://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html 支持向量機是一種有監督的學習算法，常用在分類、迴歸和異常值檢測。支持向量機的優點如下： • 在高維的數據空間中有效 • 在樣本的維度（特徵個數）大於樣本數時仍有效 • 在決策函數中只使用訓練數據的一部分，即支持向量，省內存 • 通用性高，根據不同的決策函數使用不同的核函數，可以使用常見
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