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機器學習入門學習筆記:(2.1)線性迴歸理論推導
時間 2019-12-12
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理論推導 機器學習所針對的問題有兩種:一種是迴歸,一種是分類。迴歸是解決連續數據的預測問題,而分類是解決離散數據的預測問題。線性迴歸是一個典型的迴歸問題。其實咱們在中學時期就接觸過,叫最小二乘法。web 線性迴歸試圖學得一個線性模型以儘量準確地預測輸出結果。 先從簡單的模型看起: 首先,咱們只考慮單組變量的狀況,有: 使得 假設有m個數據,咱們但願經過x預測的結果f(x)來估計
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