機器學習入門學習筆記：（2.1）線性迴歸理論推導

理論推導   機器學習所針對的問題有兩種：一種是迴歸，一種是分類。迴歸是解決連續數據的預測問題，而分類是解決離散數據的預測問題。線性迴歸是一個典型的迴歸問題。其實咱們在中學時期就接觸過，叫最小二乘法。web   線性迴歸試圖學得一個線性模型以儘量準確地預測輸出結果。   先從簡單的模型看起：   首先，咱們只考慮單組變量的狀況，有： 使得   假設有m個數據，咱們但願經過x預測的結果f(x)來估計

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