機器學習簡單入門筆記-線性迴歸

文章目錄 一.線性迴歸分析 1.原理 2.損失函數 3.API 4.線性迴歸的評估 5.過擬合和欠擬合 6.正則化 7.帶有正則化的嶺迴歸 一.線性迴歸分析 1.原理 試圖通過屬性的線性組合來進行預測的函數： 預測結果和真實結果之間存在誤差 2.損失函數 爲了找到擬合效果最好的函數,使誤差降到最低,需要引入誤差函數來判定舞茶道大小 ![在這裏插入圖片描述](https://img-blog.csd

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