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機器學習入門學習筆記:(2.3)對數概率迴歸推導
時間 2020-07-04
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2.3
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理論推導 在之前的博客(機器學習入門學習筆記:(2.1)線性迴歸理論推導 )中推導了單元線性迴歸和多元線性迴歸的模型。 將線性迴歸模型簡寫爲: y=ωTx+b ; 對數線性迴歸模型能夠寫成: ln(y)=ωT+b ;本質上仍然是線性迴歸,只不過擬合的是非線性的ln函數了。 更通常地,考慮單調可微函數 g(.) ,令 y=g−1(ωTx+b) ;這個模型就叫作廣義線性迴歸模型。(直接
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