機器學習入門學習筆記：（2.3）對數概率迴歸推導

理論推導   在之前的博客（機器學習入門學習筆記：（2.1）線性迴歸理論推導 ）中推導了單元線性迴歸和多元線性迴歸的模型。   將線性迴歸模型簡寫爲： y=ωTx+b ；   對數線性迴歸模型能夠寫成： ln(y)=ωT+b ；本質上仍然是線性迴歸，只不過擬合的是非線性的ln函數了。   更通常地，考慮單調可微函數 g(.) ，令 y=g−1(ωTx+b) ；這個模型就叫作廣義線性迴歸模型。（直接

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