[MICCAI2019]Learning Cross-Modal Deep Representations for Multi-Modal MR Image Segmentation

MICCAI2019 多模分割相關論文筆記 Learning Cross-Modal Deep Representations for Multi-Modal MR Image Segmentation 基於 CNN 的多模 MR 圖像分析通常會在一層或幾層融合了多個下采樣流，特徵融合通常是通過簡單的求和或串聯進行的，而沒有進行優化。作者提出了一種監督圖像融合方法，以選擇性地融合來自不同模態的有用

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