《MICCAI2019》Learning Cross-Modal Deep Representations for Multi-Modal MR Image Segmentation
傳統CNN的多模態MR圖像分析通常是一層或者多層的簡單融合（通過簡單的求和或者拼接） 針對上述問題，本文的創新點： 在監督的情況下進行圖像的融合，即根據不同模式的信息來進行特徵選擇 具體步驟：挑選不同模式中對預測結果貢獻程度最大的作爲主模式，並且以此監督其他模式下的信息選擇 背景1： 醫學圖像分析領域： 單模態： 基於卷積神經網絡： 1.R-CNN（像素級的給分類任務，通過滑動窗口對每個像素進行分
相關文章
- 1. [MICCAI2019]Learning Cross-Modal Deep Representations for Multi-Modal MR Image Segmentation
- 2. Deep Image Retrieval: Learning global representations for image search
- 3. [MICCAI2019]Learning Shape Priors for Robust Cardiac MR Segmentation from Multi-view Images
- 4. [DIS]Deep Dual Learning for Semantic Image Segmentation
- 5. 《Boundary and Entropy-Driven Adversarial Learning for Fundus Image Segmentation》---MICCAI2019
- 6. Multimodal Deep Learning
- 7. Deep Residual Learning for Image Recognition
- 8. Semi-supervised Learning for Network-Based Cardiac MR Image Segmentation文章解讀
- 9. 【Paper】Deep Multimodal Representation Learning: A Survey （Part1）
- 10. End-to-End Learning of Deep Visual Representations for Image Retrieval
- 更多相關文章...
- • RSS
元素 - RSS 教程 - • ASP.NET Image 控件 - ASP.NET 教程
- • Java Agent入門實戰（三）-JVM Attach原理與使用
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
- 2. Java 3 年，25K 多嗎？
- 3. mysql安裝部署
- 4. web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
- 5. 3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
- 6. dataframe2
- 7. ThinkFree在線
- 8. 在線畫圖
- 9. devtools熱部署
- 10. 編譯和鏈接
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. [MICCAI2019]Learning Cross-Modal Deep Representations for Multi-Modal MR Image Segmentation
- 2. Deep Image Retrieval: Learning global representations for image search
- 3. [MICCAI2019]Learning Shape Priors for Robust Cardiac MR Segmentation from Multi-view Images
- 4. [DIS]Deep Dual Learning for Semantic Image Segmentation
- 5. 《Boundary and Entropy-Driven Adversarial Learning for Fundus Image Segmentation》---MICCAI2019
- 6. Multimodal Deep Learning
- 7. Deep Residual Learning for Image Recognition
- 8. Semi-supervised Learning for Network-Based Cardiac MR Image Segmentation文章解讀
- 9. 【Paper】Deep Multimodal Representation Learning: A Survey （Part1）
- 10. End-to-End Learning of Deep Visual Representations for Image Retrieval