Semi-supervised Learning for Network-Based Cardiac MR Image Segmentation文章解讀
本文針對全卷積神經網絡有大量的參數，同時伴隨着需要大量的訓練數據集，然而由於醫學圖像的特殊性，如此大量的有標籤數據不好提供，因此本文的貢獻點之一是緩解了數據集少的問題。在公式2的目標函數中，通過引入右邊第二項來定義這個半監督的優化問題；對於網絡優化，這是本文的精髓所在： a.固定網絡參數，採用此時的網絡去評估未知數據的標籤 b.第二步，未知數據的標籤採用第一步評估的結果固定，然後採用已標註
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