Weakly-supervised convolutional neural networks for multimodal image registration

一.簡介 這是一篇關於多模態圖像配準的文章（前列腺MR核超聲圖像），作者在這裏沒有使用基於灰度的圖像相似度測量方法，而是用原圖image-pair作爲網絡輸入訓練得到DDF，然後用label-pairs去計算相似度並進行優化。方法的應用場景是術中使用。 在前言部分作者闡明瞭基於灰度的圖像相似度測量函數的幾個缺點： 不同的成像方式會導致相同的解剖結構不同的統計關係 術中成像的空間和時間變化是有個體不

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