A-Fast-RCNN:Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection

一 摘要 這些近年來的建立在從ImageNet分類的任務中成功學到的強大的深層特徵，因此，物體檢測領域取得了顯著地進步。最近的研究集中在物體檢測系統主要有三個方向。 第一個方向依賴於改變這些網絡的基礎架構。中心思想是使用更深層次的網絡不僅可以導致分類改進，而且可以導致目標檢測性能提高。最近在這方面的一些工作包括ResNet，Inception-ResNet和ResNetXt 。 第二個研究領域是使

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