閱讀小結：A-Fast-RCNN: Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection

arXiv: https://arxiv.org/pdf/1704.03414.pdf What: 1. 目標是去增強  檢測器對於遮擋和形變 的泛化能力  2. 但是數據集中 遮擋和形變 的圖像一般較少   3. 所以作者提出了 adversary的方法去增加 訓練難度 4. 整個網絡是 基於 Fast-RCNN 而不是 Faster-RCNN How: 1. 先pretrain Fast-RC

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