A-Fast-RCNN: Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection

A-Fast-RCNN: Hard Positive Generation via Adversary for Object Detection 摘要 我們如何學習一個對遮擋和變形不變的物體檢測器？我們目前的解決方案是使用數據驅動策略 - 收集具有不同條件下的對象實例的大規模數據集。希望最終的分類器可以使用這些例子來學習不變性。但是真的有可能看到數據集中的所有遮擋？我們認爲像類別，遮擋和對象變形也

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