五、模型融合與調優

一、模型選擇 1.1 模型的選擇 1.2 超參數的選擇 二、模型效果優化 2.1 不同模型狀態的處理 2.2 線性模型的權重分析 2.3 Bad-case分析 2.4 模型融合 一、模型選擇 1.1 模型的選擇 確定場景，劃分爲模型能解決的問題 根據樣本大小確定模型，不是所有的樣本都可以用DL/複雜模型，需要人工總結小樣本數據的規律或採集更多的數據 注意數據形態，包括語音、圖像、文本等 1.2 超

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