機器學習模型的選擇、融合與調優

文章目錄 一、模型的選擇 二、模型的優化 1.模型狀態判斷 2.模型優化 三、模型融合 四、參考 一、模型的選擇 模型分爲迴歸模型，分類模型，聚類模型等，在選擇模型的時候，具體問題具體分析，將具體的問題劃歸到實際的模型類別 若是實際問題的數據量比較小的話，直接查看數據進行簡單模型擬合就能得到，數據的內部關係，沒必要選擇模型進行機器學習 否則採集更多的數據 根據數據類型也可以選擇相應的模型。例如，音

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