模型融合Stacking

上半部分是用一個基礎模型進行5折交叉驗證，如：用XGBoost作爲基礎模型Model1，5折交叉驗證就是先拿出四折作爲training data，另外一折作爲testing data。注意：在stacking中此部分數據會用到整個traing set。如：假設我們整個training set包含10000行數據，testing set包含2500行數據，那麼每一次交叉驗證其實就是對training

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