深度學習（4）：訓練集、驗證集、測試集 以及偏差和方差

在進行神經網絡（以及各種機器學習模型）的訓練中，我們需要對數據進行劃分，以便於我們選擇合適的超參數、評價模型的泛化能力。 訓練集 我們利用訓練集來進行參數訓練（即前面提到的前向傳播、反向傳播、參數更新的過程）。 驗證集 我們選取不同的超參數通過訓練集訓練出不同的模型。將這些模型應用在驗證集上以選擇最合適的超參數。 測試集 在確定好合適的超參數後，我們將模型應用在測試集上以判斷模型的泛化能力。 要注

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