吳恩達學習筆記——訓練集與驗證集，方差與誤差

在機器學習或者深度學習中，咱們在訓練模型的時候，要考慮模型訓練、模型評估以及模型在新數據集上的表現，在給咱們的數據中，咱們要經過必定的數據集切分方式來達到這個效果。web 訓練/驗證/測試 咱們在作的時候，會按照佔比把數據集切分紅三份，訓練集、驗證集和測試集，有時候只須要切分紅訓練集和測試集。在這裏這三個的功能分別爲：網絡 訓練集 通常佔比比較大，用來訓練模型機器學習 驗證集 用來評估哪一個模型更

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