深度學習總結(八)——訓練、開發和測試集及偏差和方差

1. 數據集的劃分 小數據時代： 70%(訓練集)/30%(測試集)或者60%(訓練集)/20%(驗證集)/20%(測試集) 大數據時代： 驗證集和測試集的比例要逐漸減小，比如： 980000/10000/10000 2. 驗證集和測試集的作用 深度學習需要大量的數據，我們可能會採用網上爬取的方式獲得訓練集，容易出現訓練集和驗證集、測試集分佈不一致的情況，由於驗證集的目的就是爲了驗證不同的算法，選

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