決策樹模型

一、決策樹   決策樹的方法在分類、預測、規則提取等領域有着廣泛的應用。決策樹是一種樹形結構，它的每一個葉節點對應一個分類，非葉節點對應某個屬性上的劃分，根據樣本在屬性上的取值將其劃分爲若干個子集。對於非純的葉節點，多數類的標號給出到達這個節點樣本所屬的類。 例如上圖是一顆決策樹，首先它根據年齡分成三顆子樹，然後再根據其它屬性繼續分。決策樹的好處是它可以從數據中提取規則，這也符合人的邏輯判斷習慣。

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