簡單決策樹模型(Python實現)

在線性模型中咱們認爲事物的屬性是具備權重的，即對事物類別判斷產生的影響力，在線性模型中咱們將這樣的權重視爲線性函數的參數，由優化方法求出，該過程也稱爲線性模型的「學習」過程。python 在線性模型中，樣例的屬性是連續的數值型數據，若屬性是離散的呢（離散的標籤，離散的數值）編程 例如，下列西瓜數據（數據來源於，周志華的《機器學習》）：app 編號 色澤 根蒂 敲擊 紋理 臍部 觸感 好瓜 0 青綠

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