大話深度殘差網絡（DRN）ResNet網絡原理

一說起「深度學習」，自然就聯想到它非常顯著的特點「深、深、深」（重要的事說三遍），通過很深層次的網絡實現準確率非常高的圖像識別、語音識別等能力。因此，我們自然很容易就想到：深的網絡一般會比淺的網絡效果好，如果要進一步地提升模型的準確率，最直接的方法就是把網絡設計得越深越好，這樣模型的準確率也就會越來越準確。 那現實是這樣嗎？ 先看幾個經典的圖像識別深度學習模型： 這幾個模型都是在世界頂級比賽中獲獎

>>阅读原文<<