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殘差網絡(ResNet)
時間 2019-12-06
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一.概述 由於CNN可以提取low/mid/high-level的特徵,網絡的層數越多,意味着可以提取到不一樣level的特徵越豐富。而且,越深的網絡提取的特徵越抽象,越具備語義信息。 對於原來的網絡,若是簡單地增長深度,會致使梯度彌散或梯度爆炸。(對於該問題的解決方法是正則化初始化和中間的正則化層(Batch Normalization),這樣的話能夠訓練幾十層的網絡。) 雖然經過上述方法可以訓
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