殘差網絡(ResNet)

一.概述 由於CNN可以提取low/mid/high-level的特徵，網絡的層數越多，意味着可以提取到不一樣level的特徵越豐富。而且，越深的網絡提取的特徵越抽象，越具備語義信息。 對於原來的網絡，若是簡單地增長深度，會致使梯度彌散或梯度爆炸。(對於該問題的解決方法是正則化初始化和中間的正則化層（Batch Normalization），這樣的話能夠訓練幾十層的網絡。) 雖然經過上述方法可以訓

>>阅读原文<<