單變量線性迴歸

線性迴歸 線性迴歸是解決迴歸問題最基本的一個方法。其實質就是找到一條直線能儘可能多的使已知的離散值分佈在其周圍（二維座標系中） 就像這樣： 或者是在三維座標中，找到一個面來逼近 在這裏我們只討論最簡單的單變量線性迴歸 單變量線性迴歸 單變量線性迴歸問題只含有一個特徵（輸入變量），因此可以把目標直線表達式寫爲： h(x) = y = wx + b 其中， x代表特徵/輸入變量，h代表目標變量/輸出變

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