單變量線性迴歸

訓練集：在機器學習中，一般將樣本分成獨立的三部分訓練集(train set)，驗證集(validation set)和測試集(test set)。其中訓練集用來估計模型，驗證集用來確定網絡結構或者控制模型複雜程度的參數，而測試集則檢驗最終選擇最優的模型的性能如何。一個典型的劃分是訓練集佔總樣本的50%，而其它各佔25%，三部分都是從樣本中隨機抽取。 **損失函數：**機器學習模型關於單個樣本的預測

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