迴歸問題-單變量線性迴歸

迴歸問題之單變量線性迴歸： --代價函數 --模型表示 --梯度下降(梯度下降的線性迴歸) （一）模型表示 我們通過 「學習算法」之 「線性迴歸算法」，瞭解監督學習的流程，以之前的房屋交易爲例。 所用到的參數: m： 訓練集中實例的個數 x： 代表特徵/輸入變量 y： 代表目標變量/輸出變量 (x,y)： 代表訓練集中的實例 (xi,yi)： 代表第i個觀察實例 h： 代表學習算法(函數)也可以叫

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