單變量線性迴歸筆記

  1，判別分類與迴歸問題的區別在於，迴歸是根據之前的數據預測出來一個準確的輸出值，這個值是連續的。類似於房子價格預測以及使用算法預測明天氣溫（攝氏度/華氏度），都是迴歸問題。而分類問題也是根據之前的數據預測出來，但只說好壞，是離散的結果。比如說預測公司破產與否還有得病與否。 2，機器學習的合理定義就是機器學習能使計算機能夠在沒有明確編程的情況下學習。 有人給它編程，那麼不就跟之前一樣麼。 3，監

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